فارکس اسلامی در افغانستان

جفت ارزها

جفت ارزها

سلام و وقت بخیر . با توجه به جدول وابستگی ارز ها انتخاب تنها یک جفت ارز برای ترید مناسب به نظر میرسه (مثلا یورو به دلار) چون بقیه جفت ارز ها هم یا همبستگی مثبت با جفت ارز مورد نظر دارند یا منفی که به این معنیه که نوساناتشون با جفت ارز مورد نظر یکسان خواهد بود (فارغ از اینکه جقدر شدید تر یا ضعیف تر هستند ) بنابراین انتخاب جفت ارز دیگه بی معنی به نظر می رسه . خب با این اوصاف آیا ارزی یا شاخصی وجود داره که همبستگی صفر با بقیه شاخص ها یا ارزها داشته باشه؟ چرا که تحلیلش و گرفتن پوزیشن در اون شاخص یا ارز متفاوت از یورو به دلار خواهد بود . ممنون

سلام. ما بر اساس احتمالات معامله می کنیم. بنابراین برای انجام یک معامله به دنبال شواهد می گردیم. اگر 100% از حرکت بعدی یک جفت ارز مطمئن باشیم دیگر نیازی به بقیه بازار نداریم. همبستگی جفت ارزها نیز یکی از این شواهد هست که می تونیم استفاده کنیم.
برای مثال ممکن است بین eur/usd و aud/usd همبستگی مثبت قوی وجود داشته باشد. در این حالت اگر در هر دو نماد، الگوهای تکنیکالی نزولی پیدا کردیم می توانیم جفت ارزها از پیش بینی خود اطمینان بیشتری داشته باشیم. برعکس جفت ارزها این هم می تونیم عمل کنیم. یعنی اگر برای مثال در یکی از این دو نماد علائم صعود پیدا کردیم بجای جستجو در کل بازار می جفت ارزها توانیم جفت ارزی را که همبستگی قوی با جفت ارز مورد نظر را دارد تحلیل کنیم.
همچنین از آنجاییکه ما اطمینانی از پیش بینی ها نداریم و صرفا بر اساس احتمالات معامله می کنیم با متنوع کردن پوزیشن ها، ریسک مجموع معاملات را کم می کنیم.

پیش بینی قیمت جفت ارز EUR/USD با استفاده جفت ارزها از مدل ارائه شده برمبنای شبکه های عصبی

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید جفت ارزها اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی قیمت جفت ارز EUR/USD با استفاده از مدل ارائه شده برمبنای شبکه های عصبی

چکیده مقاله :

این مقاله ارائه نتایج پیاده سازی مدل شبکه های عصبی جهت پیش بینی نرخ ارز می باشد هدف از این مقاله بکارگیری پیش بینی های شبکه عصبی جهت اطمینان در زمینه ی خرید یا فروش در بازار فارکس است یکی از روشهای نوین مورد استفاده در زمینه ی پیش بینی قیمت ارز بکارگیری شبکه های عصبی می باشد دراین مقاله با استفاده از شبکه های عصبی چند لایه ی پیشخور و قانون یادگیری پس انتشار خطا اندیکاتوری جهت پیاده سازی یک مدل با زبان MQL4 در نرم افزار معاملاتی متاتریدر تهیه شده است و ضرورت نتایج پیش بینی ان مورد تجزیه و تحلیل قرارگرفته است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله /لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CEIC03_110 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

نحوه استناد به مقاله :

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

وردی، مختار و رحمانی قبادی، زهرا،1389،پیش بینی قیمت جفت ارز EUR/USD با استفاده از مدل ارائه شده برمبنای شبکه های عصبی،سومین همایش ملی مهندسی برق کامپیوتر و فناوری اطلاعات،همدان،https://civilica.com/doc/106107


در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: ( 1389، وردی، مختار؛ زهرا رحمانی قبادی )
برای بار دوم به بعد: ( 1389، وردی؛ رحمانی قبادی )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله :

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

جفت ارزهایی که در بازار فارکس بیشتر معامله می شوند، کدامند؟

EURUSD

در جدول زیر می توانید نماد اختصاری برخی از ارزهای کشورهای مختلف را مشاهده کنید:

نمادهای اختصاری ارزها در فارکس

دلار استرالیا

دلار کانادا

فرانک سوییس

کرون دانمارک

پوند انگلیس

ین ژاپن

پزو مکزیک

کرون نروژ

دلار نیوزلند

لیر ترکیه

دلار امریکا

مقالات مفید دیگر

3 December, 14:02

تازه ترین مقالات تحلیلی

معاملات آنلاین

  • معامله با سیگنال
  • پلتفرم‌ها و آپلیکیشن‌ها
  • سرمایه گذاری
  • واریز و برداشت وجوه

تجزیه و تحلیل بازار

  • اخبار FXStreet
  • سیگنال‌های تجاری Autochartist

موارد دیگر

  • اطلاعات تماس
  • قراردادها و قوانین
  • سوالات متداول
  • تالار گفتگو

© 1998-2022 Alpari Limited

برند آلپاری:

Alpari جفت ارزها Limited, Suite 305, Griffith Corporate Centre, Kingstown, Saint Vincent and the Grenadines, is incorporated under registered number 20389 IBC 2012 by the Registrar of International Business Companies, registered by the Financial Services Authority of Saint Vincent and the Grenadines.

آلپاری عضوی از کمیسیون مالی می باشد , که یک سازمان بین المللی مرتبط با حل و فصل شکایات در صنعت سرویس های مالی در بازار فارکس است.

ریسک پذیری: قبل از شروع کار باید با شرایط و ریسک‌های بازار آشنایی کامل داشته و به سطح تجربیات و مهارت خود اطمینان داشته باشید

مقالات مرتبط

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

برو به دکمه بالا